近日，网络空间大数据与安全智能化平台厂商赋乐科技宣布完成亿元级新一轮融资，领投方为国家中小企业发展基金（由国家财政部等出资设立）。本轮融资资金将主要用于人才引进、研发投入、市场业务拓展等方面。

赋乐科技源于清华大学网络安全实验室，是一家聚焦于“网络空间大数据智能化”的国家高新技术企业。核心团队十余年来聚焦网络空间安全与大数据智能化研究，推出涵盖4G/5G以及宽带网下的移动互联网、工业互联网和车联网等网络空间场景的新一代大数据智能化平台产品。目前，已在全国十余省市规模化落地应用并产生众多成功案例，走出了一条技术-产品-商业化的自主路线。近年来，赋乐科技多次获得国家重大专项及面向5G新场景的国家级重要赛事奖项。

此次融资距上一轮融资不足一年，经历了新冠疫情的冲击，赋乐科技创始人兼CEO袁振龙表示：“疫情之下，深刻感受到网络空间大数据在防控疫情中发挥的重要作用，未来在国家网络空间安全、政府治理、智慧商业等领域必将释放出更大潜力。”

当下，对网络空间大数据行业而言，以网络流量解析为核心的数据采集面临加密、海量、速变等世界性难题，赋乐团队经过长达10余年的核心技术攻关，在加密流量细粒度行为解析、自动化特征提取、高性能网络处理、人工智能分析与预测等关键技术难点取得突破，从顶层架构设计到核心系统实现，推动了以人工智能驱动的网络空间大数据平台等一系列自主创新成果落地，形成了四大核心产品：FlowID——业界首款定位于网络加密流量行为解析的“全数据”采集产品；FlowCloud——基于网络实时大数据的智能中台产品；FlowAI——面向网络空间安全行业的安全智能化平台产品；FlowBI——面向数字经济各行业的商业智能化平台产品。

“以技术优势，确立数据源壁垒”，形成了赋乐科技与其它大数据厂商的差异化竞争优势。袁振龙的看法是，“只有最开始夯实了独立且丰富的数据源采集能力，才能更好地推动大数据智能化在产业中落地。

赋乐要做的不是一个简单的数据可视化平台，要依托人工智能技术充分释放网络空间大数据的巨大潜能，提炼数据价值为千行百业赋能。”

“在这个过程里，谁能进一步把海量的网络空间大数据实时、全面、深度且准确地解析出来成为关键，也考验着企业的核心技术竞争力。”他继续补充道。

对于数据采集，最受关注的问题是隐私安全。在商业化过程中，赋乐科技首先将网络全数据划分为三层：“应用”“行为”和“内容”，并明确了网络数据采集应聚焦于“应用”和“行为”数据的采集，而不涉及“内容”信息，这也给未来的隐私与安全之间划定了一个明确的界限。

其次，依托联邦学习、同态加密等隐私计算技术手段，所有数据均存放在客户本地，最大程度保障个人隐私数据安全，确保“数据可用不可见”；最后，通过人工智能技术，提炼大数据背后的产业价值，再将该数据价值应用于行业场景中。

移动互联网和工业互联网的发展，创造了海量的线上数据，又在人工智能的推动下，迎来了算法提炼浪潮。2020年4月，国务院首次公布的关于要素市场化配置的文件将“数据”定义成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大要素，可以说数据时代已经来临。那么，在这种背景下，赋乐科技的核心竞争力如何打造呢？

袁振龙总结认为，重点是“理念”上的竞争力，形成从“技术”到“产品”再到“商业化”三位一体的能力。

具体来说，技术方面，如何深入打造以“网络流量深度解析”为基础的全数据采集能力，持续降本增效，提升数据质量；产品方面，如何以AI深度探知网络空间大数据背后的数据价值，持续提升和演进产品设计，增强对行业客户难点与痛点的解决能力；商业化方面，如何在不同阶段找准市场定位，构建商业良性循环生态，实现从数据技术、到数据产品、再到商业落地的智能化闭环。

值得注意的是，依托对网络空间流量解析技术的深刻理解，赋乐科技实现了数据源采集层面的可控性，能够在源头上对数据进行标准化和结构化，使得大数据治理和清洗成本大幅降低，为标准化数据产品落地和商业化闭环缔造出强大的竞争壁垒。

对于下一步规划，在经历了十余年的技术积累和产品沉淀后，面对网络空间大数据与安全的千亿级市场，赋乐科技计划将从人才梯队、技术储备、产品和市场等诸多方面同时发力，稳步推进大安全和大数据业务的行业布局，实现对国家网络空间安全以及数字经济产业发展的持续助力，成为中国不可或缺的“Palantir”。