近些年，国内工业互联网迎来了跨越式发展的时期。据公开数据显示，平台数量从2014年不到50个到2018年已经接近270个。2019年，行业延续高速态势，全国具有一定区域和行业影响力的平台超过70个，重点平台平均工业设备连接数已达到69万台、工业 App数量突破2124个。

另一方面，国内工业数字化发展水平仍然参差不齐，应用场景分布差异较大等，使得一些工业互联网平台的应用价值并没有完全发挥出来，特别是极为重要的“工业+AI”领域的落地也并不如人意。

探究其原因，我们可以发现，传统的以机理为核心的工业知识及工业数据，目前还不能很好地在工业互联网平台上转化为生产效率，而要让沉默的工业知识和数据逐渐学会“开口说话”，则需要企业核心生产作业流和AI等技术深度融合，由此才能帮助工业企业更好实现提质、降本、增效。

熵智科技：5G与AI助力机器人的视觉分拣

3D视觉技术解决方案提供商熵智科技，公司自2018年成立到现在仅有两年半的时间。其核心技术是机器人的3D视觉与自主路径规划，典型应用场景是机器人的视觉分拣。应用于智能物流领域的3D相机产品，可以给给自动化分拣机器人赐予完整的3D视觉识别能力，不仅精度达到0.1~0.5微米，对于影响光学成像的反光材质同样也具备可靠的识别算法，并且在部署效率方面也有极佳表现。

谈及用机器人去上下料的场景，熵智科技创始人CEO赵青表示：

“在工业链端可以通过工装、制具、夹具实现这种自动化，在物流完全没有，场景完全是自然状态，匹配太多无论是对箱子、拆垛、码垛还是针对单SKU的分解，如果需要机器人操作一定需要视觉的引导，整个市场机器人3D视觉的抓取，被称为“机器人技术的皇冠”自有其道理。”

“3D视觉作为机器人的眼睛依然可以与机器人配合更复杂更多的动作。在这里面有特殊点，在这个行业当中实际上更偏于做上游的硬件，做高精度测量的应用。”

目前熵智科技与华为进行合作，通过5G联接针对的是实际需求，在园区有多个机器人和多个相机实现远程的集中控制。公司的核心能力是偏上游的软硬件一体化，以及光学方面的研究。这也是一些比较上游的公司很少涉及的，因为学科比较综合，挑战比较大。

松禾资本是熵智科技的天使投资人，松禾资本合伙人汪洋对熵智科技给予了非常高的评价，工业和物流领域的客户需求和业务空间都很大，熵智科技在这些领域有着充分的发挥空间。