4月20日，上海交通大学人工智能未来科技对话会暨人工智能学院成立揭牌仪式在徐汇校区举行。云天励飞董事长兼CEO陈宁博士作为上海交大校友、人工智能产业代表人物受邀参加活动。
大会上，上海交大与云天励飞签署了战略合作协议，未来双方将以人工智能学院为依托，与上海交通大学在科研创新与技术开发、承担国家重大任务、产学研用协同创新平台、科技成果转移转化以及高水平人才培养等方面开展合作，并提供包括资金、算力、人才等方面的支持。
在圆桌论坛环节，陈宁博士与其他AI行业杰出校友围绕当前人工智能领域的投资与产出、实体经济赋能、基础架构发展方向以及杀手级应用展开了话题讨论，并为即将进入新学院的师弟师妹们送出了寄语。
谈算力
算力可以分成两个部分，训练算力和推理算力。如果去年是大模型训练爆发的元年，2024年则是大模型应用落地的元年。大模型能够走向千行百业，离不开高性价比的推理算力，尤其是终端和边缘端的推理算力。云天励飞自创立之初一直在终端和边缘端推理算力领域深耕。去年，推出了大模型边缘训推一体芯片DeepEdge10。今年还推出了可“即插即用”的大模型边缘训推一体产品“深目”AI模盒，破除大模型在碎片场景落地的最后一公里难题。除了通过芯片和产品直接为终端产品和场景赋能外，云天励飞还为生态合作伙伴提供IP，通过合作伙伴为更多行业和客户带来更高效、低成本的AI体验。目前云天励飞芯片服务的客户已覆盖机器人、智能网联汽车、智能终端等领域。
任何一项新技术出来的时候，大家都热衷于讨论什么是这项技术的“杀手级应用”。每个时代都有杀手级应用，但这个应用可能不止有一个，随着技术发展到不同阶段，行业会出现不同的杀手级应用。从当前大模型发展的长远趋势来看，未来AI的杀手级应用是 AI Agent ，载体是数字人或者人形机器人。但真正可用的 AI Agent 还比较遥远，在追求这个长远目标的过程中，还有许多有价值的应用值得关注，例如“行业+AI”的应用，以及大模型原生应用。一个值得关注的现象是，现阶段商业变现能力强的不一定是研发大模型的公司，而是提供工具的公司，比如提供大模型训练基础工具的芯片公司，这说明AI当前还处于基础设施建设的阶段，行业的大规模商业应用爆发还需要一定的时间。但可以预见的是，在短期内，提供算力芯片（包括训练和推理芯片）和算力运营服务的企业，能够获得较好的商业回报。AI还处于蓬勃发展的初级阶段，如何选择投入产出比最高的行业，是当前所有AI公司的一门重要功课。云天励飞有两套衡量工具，一个是行业的技术成熟评估工具，另外一个是市场成熟度衡量工具。云天励飞参照自动驾驶的评级方式，根据技术成熟度，把行业划分为五个等级——L1到L5，五个等级分别是：L1数字化、L2智能感知、L3机器决策、L4人机交互、L5自学习自进化。大部分传统行业当前仍处于L1-L2的阶段，这部分行业需要先完成基础的数字化工作，等到进入L2-L3阶段，具备了相对成熟的数字化和流程化基础之后，AI公司才有用武之地。市场成熟度的评估，可以分为“0-1”“1-3”“3-100”。“0-1”阶段面临的难题是如何创新和拓荒，而“3-100”的阶段可能面临的是要与巨头竞争。根据这两套指标工具，公司会评估不同行业和场景的情况，投入不同的资源，争取做到投入产出比的最大化。希望人工智能学院的学弟学妹们，能够秉承“创新+务实”的精神。仰望星空，致力于在大模型的算法、算力、数据领域实现技术的突破；脚踏实地，用好AI工具，在交叉学科应用领域实现创新。在未来的学业和事业中，Dream big，Aim high，Go far。同时祝愿学院的发展蒸蒸日上，越来越好。
